Mi Vecino Apesta: Una aproximación sociológica al fenómeno de LULU

En el presente trabajo se exploran, desde una perspectiva sociológica, las dinámicas que se desarrollan al interior del fenómeno NIMBY (Not In My Backyard) como materialización del fenómeno LULU (Locally Undesirable Land Uses), buscando de esta forma dar cuenta de la construcción simbólica del espacio. Particularmente  cuáles son los significados asociados al uso del suelo localmente no deseado. Al mismo tiempo, planteamos una explicación del fenómeno diferente y complementario a las presentes en la literatura. Como hipótesis central nos planteamos que la constitución del fenómeno NIMBY no es sólo, ni siquiera fundamentalmente, producto de la percepción de los riesgos ambientales, sino más bien producto de la valoración simbólica del espacio asociado a este fenómeno. El análisis de estas temáticas lo realizamos desde la perspectiva fenomenológica propuesta en el trabajo de Alfred Schutz. Para ello, la metodología utilizada es de carácter cualitativo

Negotiation-Style Recommender Based on Computational Ecology in Open Negotiation Environments.

The system described herein represents the first example of a recommender system in digital ecosystems where agents negotiate services on behalf of small companies. The small companies compete not only with price or quality, but with a wider service-by-service composition by subcontracting with other companies. The final result of these offerings depends on negotiations at the scale of millions of small companies. This scale requires new platforms for supporting digital business ecosystems, as well as related services like open-id, trust management, monitors and recommenders. This is done in the Open Negotiation Environment (ONE), which is an open-source platform that allows agents, on behalf of small companies, to negotiate and use the ecosystem services, and enables the development of new agent technologies. The methods and tools of cyber engineering are necessary to build up Open Negotiation Environments that are stable, a basic condition for predictable business and reliable business environments. Aiming to build stable digital business ecosystems by means of improved collective intelligence, we introduce a model of negotiation style dynamics from the point of view of computational ecology. This model inspires an ecosystem monitor as well as a novel negotiation style recommender. The ecosystem monitor provides hints to the negotiation style recommender to achieve greater stability of an open negotiation environment in a digital business ecosystem. The greater stability provides the small companies with higher predictability, and therefore better business results. The negotiation style recommender is implemented with a simulated annealing algorithm at a constant temperature, and its impact is shown by applying it to a real case of an open negotiation environment populated by Italian companies.Fil: De La Rosa, Josep Lluis. Universidad de Girona; EspañaFil: Hormazábal, Nicolás. Universidad de Girona; EspañaFil: Aciar, Silvana Vanesa. Universidad Nacional de San Juan; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; ArgentinaFil: Lopardo, Gabriel Alejandro. Universidad de Girona; EspañaFil: Trias, Albert. Universidad de Girona; EspañaFil: Montaner, Miquel. No especifíca

Plan de adopción de nuevas tecnologías en producción agrícola para pequeños y medianos agricultores de la región del Maule

220 p.En la agricultura la crisis hídrica, escases de mano de obra, perdida de inocuidad y el poco control de las plagas han ocasionado estragos en distintos cultivos del país, por ejemplo: disminución en la calidad e innocuidad de los frutos, bajas en el rendimiento por hectárea y disminuciones en el número de exportaciones. La presente investigación se basa en el concepto agronómico de la agricultura de precisión, por lo que se propone soluciones tecnológicas a los problemas mencionados para los cultivos representativos de pequeños y medianos agricultores de la Región del Maule, a través de un plan de adopción que contiene costos, beneficios y fuentes de financiamiento. Para ello, se empleó un enfoque cualitativo recopilando información de entrevistas realizadas a expertos pertenecientes a la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad de Talca, como también informes regionales de instituciones gubernamentales. A través del Design Thinking, logramos diagnosticar la situación actual, analizar las alternativas tecnológicas y establecer el plan de adopción. Se analizó un total de 12 tecnologías de origen nacional e internacional con sus respectivos requerimientos, costos y beneficios de implementación, estos fueron divididos en los 3 escenarios caracterizados; además se contabilizó un total de 20 fuentes de financiamiento que cumplen con los requisitos para implementar cada tecnología y fueron segmentadas por tipo de instrumento financiero. La conclusión de esta investigación es que las tecnologías propuestas solucionan más de un problema y que no solo se pueden considerar para los cultivos mencionados, sino que también para los Berries en general, además se puede ir adquiriendo una tecnología tras otra sin tener la necesidad de separarlas y se pueden ir combinando según las necesidades del agricultor. Por último, existen muchas fuentes de financiamiento, pero para que se pueda tener más acceso a ellas es recomendable ir adoptando las tecnologías por separado, ya que así el costo no es tan elevado. // ABSTRACT: In agriculture, the water crisis, lack of manpower, loss of safety, and little control of pests leads to various crop damage in a country, such as a decrease in the quality and innocuousness of the fruits, low yields per hectare and decreases in the number of exports. This research is based on the agronomic concept of precision agriculture; therefore, technological solutions are proposed to the problems mentioned for representative crops of small and medium farmers in the Maule Region, through an adoption plan that contains costs, benefits and sources of financing. To do this, a qualitative approach was used, collecting data from interviews with experts from Talca University (Faculty of Agronomy), as well as regional reports from government institutions. With through Design thinking method, we were able to diagnose the current situation, analyze technological alternatives and establish the adoption plan. A total of 12 technologies of national and international origin were analyzed with their respective requirements, costs and benefits of implementation and were divided into the 3 characterized scenarios. In addition, a total of 20 financing sources that meet the requirements to implement each technology were recorded and were segmented by type of financial instrument. This research concluded that the proposed technologies solve more than one problem and that they can not only be considered for the mentioned crops, but also for Berries in general, furthermore, one technology can be acquired after another without having the need to separate them and they can be combined according to the farmer needs. Finally, there are many sources of financing, but in order to have more access to them, it is advisable to adopt the technologies separately, since the cost is not so high

Grid fast path finding using 2k neighborhood

Tesis (Magíster en Ciencias de la Computación)Moving from a place and reaching a goal through a path can be tedious, especially when you are looking for efficiency. People, robots or even entities in video games, use Path Planning, which will deliver a sequence of actions to achieve their goal. The representation of this worlds is made through regular grids, where exist an Agent with the ability to move through this discreet world. Usually the co connectivity allow 4 or 8 movement for an Agent in each position, which can be really limited to find a better path, because the range of motion. One solution for this is a 2 k neighborhood, with the ability of get a bigger range of motion as the k is increased for k ≥ 2. In this thesis we use a 2 k neighborhoodapproaches to extend the range of motion in the algorithms Sub Goal Graph and to a different approach of Jump Point Search. The first, Sub Goal Graph look for all corner or sub goal in the map, to create a graph with only the subgoal to find a solution, with a better range of motion the solution will be more realistic. The second one is and approach of Jump Point Search but using a Canonical search and saving the best candidate to the next search. Both of the algorithms are based in A* Search. The objective is to measure the performance of the Sub Goal Graph and Jump Point Search algorithms, with the new connectivity implemented, with respect ANYA an any angle planner and Sub2-Theta*. Measuring the path cost delivered and the execution time, as a comparison. The planner based in sub goals with a 2 k neighborhoodgot optimal path faster than ANYA, having a margin of sub optimality of 0.0005%. While Jump Point Search has an 0.19% of sub optimality and 25% quicker in some cases. Also all solution had an improvement in performance and lower cost as the k is increased.Moverse desde un lugar y llegar a un objetivo por medio de un camino pueder ser tedioso, especialmente cuando se busca eficiencia. Las personas, robots o incluso entidades en video juegos, utilizan Path Planning, el cual les entrega una secuencia de acciones para lograr su objetivo. La representación de este mundo se realiza a través de grillas regulares, donde existe un Agente, que tiene la habilidad de desplazarse por este mundo discreto. Usualemente la conecticidad permite 4 o 8 movimientos para una Agente en cada posición, lo cual puede limitar el encontrar un mejor camino, dado la libertad de movimiento. Una solución para esto es 2 k , que presenta la habilidad de obtener mayores libertades de movimiento a medida que k aumenta para un k ≥ 2. En esta tesis se utiliza un acercamiento de 2 k con el fin de extender o aumentar los posibles movimientos en los algoritmo Grafos de Sub Objetivos y a un acercamiento a Jump Point Search. Primero, Grafos de Sub Objetivos, buscan por todo el mapa todas als equinas que son subobjetivos, para crear un nuevo mapa solo con los sub objetivos para encontrar una solución, con una mayor cantidad de movimientos la solución sera más realista. El segundo es un acercamiento a Jump point Seach, pero usando una busqueda cannonica y guardando los mejores candidatos para la siguiente busqueda. Ambos de los algoritmos tienen como base la Busqueda A*. El objetivo es medir el rendimiento de los algoritmos Grafos de Sub Objetivos y Jump Point Search, con la nueva contectividad implementada. La comparación sera con respecto a ANYA planificador de cualquier angulo y Sub2-Theta*. Midiendo el cosoto del plan y tiempo de ejecución como punto de comparación. El algoritmo basado en sub objetivos con 2 kobtiene un camino optimo más rapido que ANYA con un margen de suboptimilidad de 0.0005%. Mientras que Jump Pint Search tienen un 0.19% de sub optimalidad y es un 25% más rapido en algúnos casos. Cabe destacar que la solución tiene un mejor rendiemiento y un menos costo del camino cada vez que se aumentaba el valor de k

Fast and Almost Optimal Any-Angle Pathfinding Using the 2k Neighborhoods

Any-angle path finding on grids is an important problem with applications in autonomous robot navigation. In this paper, we show that a well-known pre-processing technique, namely subgoal graphs, originally proposed for (non any-angle) 8-connected grids, can be straightforwardly adapted to the 2k neighborhoods, a family of neighborhoods that allow an increasing number of movements (and angles) as k is increased. This observation yields a pathfinder that computes 2k-optimal paths very quickly. Compared to ANYA, an optimal true any-angle planner, over a variety of benchmarks, our planner is one order of magnitude faster while being less than 0.0005% suboptimal. Important to our planner's performance was the development of an iterative 2k heuristic, linear in k, which is also a contribution of this paper

Propuesta de líneas de formación continua basado en competencias para profesores de ciencias de enseñanza media de la región del Maule

46 p.El presente trabajo de graduación recolecta información de la problemática sobre necesidades de formación continua de 50 profesores de ciencias de enseñanza media que participan en dos proyectos de la Universidad de Talca, esto con el objetivo de finalmente conocer líneas de formación continua y elaborar competencias pedagógicas y disciplinares pertinentes. A una muestra de profesores de la Región del Maule se le aplica una encuesta descriptiva cuantitativa validada por 5 jueces en donde se detectan las necesidades de perfeccionamiento en las áreas de ciencias y pedagógicas. Los datos obtenidos mediante el instrumento de recolección de información arrojaron resultados como índice de vulnerabilidad educativos, años de ejercicio docente, tipo de establecimiento, características del entorno escolar, principales temáticas para perfeccionamiento pedagógicas como evaluación, didáctica y en las propias especialidades de ciencias naturales y exactas como estadística, genética, biología molecular, evolución, entre otras. Con dicha información se compararon las necesidades de perfeccionamiento en los diversos establecimientos educativos, posterior a ello se realizó una propuesta de líneas de formación continua basado en competencias mediante la elaboración de competencias disciplinares y pedagógicas pertinentes a las necesidades de estos profesores en relación a su quehacer científico, encontrando un factor común de perfeccionamiento

Dissolution of Dynamic Electronic Institutions, a first approach: Relevant factors and causes

In the context of the digital business ecosystems, small organizations cooperate between them in order to achieve common goals or offer new services for expanding their markets. There are different approaches for these cooperation models such as virtual enterprises, virtual organizations or dynamic electronic institutions which in their lifecycle have in common a dissolution phase. However this phase has not been studied deeply in the current literature and it lacks formalization. In this paper a first approach for achieving and managing the dissolution phase is proposed, as well as a CBR process in order to support it in a multi-agent syste

Adaptive business intelligence for an open negotiation environment

Engineering of negotiation model allows to develop effective heuristic for business intelligence. Digital ecosystems demand open negotiation models. To define in advance effective heuristics is not compliant with the requirement of openness. The new challenge is to develop business intelligence in advance exploiting an adaptive approach. The idea is to learn business strategy once new negotiation model rise in the e-market arena. In this paper we present how recommendation technology may be deployed in an open negotiation environment where the interaction protocol models are not known in advance. The solution we propose is delivered as part of the ONE Platform, open source software that implements a fully distributed open environment for business negotiatio

Adaptive business intelligence for an open negotiation environment

Engineering of negotiation model allows to develop effective heuristic for business intelligence. Digital ecosystems demand open negotiation models. To define in advance effective heuristics is not compliant with the requirement of openness. The new challenge is to develop business intelligence in advance exploiting an adaptive approach. The idea is to learn business strategy once new negotiation model rise in the e-market arena. In this paper we present how recommendation technology may be deployed in an open negotiation environment where the interaction protocol models are not known in advance. The solution we propose is delivered as part of the ONE Platform, open source software that implements a fully distributed open environment for business negotiatio